Contenidos

Tema 1. Teoría de la probabilidad:

Concepto de probabilidad.

Cálculo de probabilidades.

Probabilidad condicionada.

Teoría combinatoria.

Variable aleatoria: Concepto, tipos de variables aleatorias y medidas características.

Tema 2. Modelos de probabilidad discretos

Distribuciones asociadas a experimentos de Bernoulli.

Distribuciones asociadas a experimentos de Poisson.

Distribuciones asociadas al muestreo y modelos de urnas.

Tema 3. Modelos de probabilidad continuos

Distribución uniforme

Ley de Pareto

Distribución exponencial.

Distribución normal.

Distribuciones derivadas de la normal: Chi- cuadrado de Pearson, t de Student, F de Fisher-Snedecord.

Simulación de distribuciones.

Tema 4. Inferencia estadística.

Fundamentos de inferencia estadística: población y muestra.

Métodos de muestreo.

Distribuciones en el muestreo asociadas a poblaciones normales.

Tema 5. Teoría de la estimación.

Estimación puntual.

Concepto de estimador y propiedades deseables

Métodos de estimación puntual.

Estimación por intervalos de confianza en poblaciones normales

Introducción a la inferencia bayesiana.

Tema 6. Contrastes de hipótesis

Concepto de contraste de hipótesis.

Contrastes paramétricos y no paramétricos

Contrastes para la media en poblaciones normales.

Contraste para la varianza en poblaciones normales.

Volver a cursos

En el curso de estadística II los alumnos del grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) aprenden teoría de la probabilidad y a trabajar con variables aleatorias discretas y continuas. En el curso se revisan las distribuciones de probabilidad discretas y continuas más importantes. Además, el curso incluye una introducción a la inferencia en la que se estudia como concepto y se revisan las diferentes técnicas de estimación puntual y por intervalos, así como la contrastación de hipótesis.