En este post se incluyen los comandos para el calculo de las diferentes medidas de forma en r studio. Para ilustrarlos se utilizará el ejemplo Gasto en móvil vs Ingresos.xslx, que contiene datos del gasto en móvil y los ingresos mensuales para una muestra de 50 individuos. Si no sabes como abrir este archivo Excel desde r studio consulta: https://estadisticaparatodos.com/primeros-pasos-en-r-studio/
Índice
Coeficiente de Asimetría de Pearson
El coeficiente de asimetría de Pearson se obtiene del siguiente modo:
library(modeest)
CAP <- (mean (variable)- mlv(variable, method=”mfv“)) /mean(Variable)
Ejemplo.- CAP <- (mean (GastoIngreso$Gasto)- mlv(GastoIngreso$Gasto, method=”mfv”)) /mean(GastoIngreso$Gasto)
Coeficiente de Asimetría de Bowley
Para obtener el Coeficiente de asimetría de Bowley, es necesario obtener antes los cuartiles. Se obtiene del siguiente modo:
Cuantiles <- quantile (variable)
Q1 <- Cuantiles[2]
Q2 <- Cuantiles[3]
Q3 <-Cuantiles[4]
CAB <- (Q3+Q1-2*Q2)/(Q1+Q3)
Ejemplo.- Cuantiles <- quantile (GastoIngreso$Gasto )
Q1 <- Cuantiles[2]
Q2 <- Cuantiles[3]
Q3 <-Cuantiles[4]
CAB <- (Q3+Q1-2*Q2)/(Q1+Q3)
Coeficiente Absoluto de Asimetría
El coeficiente absoluto de asimetría también requiere haber calculado previamente los cuartiles, una vez que los tenemos simplemente hacemos:
CAA <- (Q3+Q1-2*Q2)/sd(Variable)
Ejemplo.- CAA <- (Q3+Q1-2*Q2)/sd(GastoIngreso$Gasto)
Coeficiente de Asimetría de Fisher
Para obtener el coeficiente de asimetría es necesario instalar la librería “e1071”. Esta librería contiene la función skewness que nos da el coeficiente de asimétrica de fisher.
skewness(variable, na.rm = TRUE, type = 3)
Ejemplo.-
library(e1071)
asimetría <- skewness(GastoIngreso$Gasto, na.rm = TRUE, type = 3)
Coeficiente de Curtosis
El coeficiente de curtosis también se calcula haciendo uso de una función incluida en la librería “e1071”:
curtosis <- kurtosis(variable,na.rm= TRUE,type=3)
Ejemplo.-
library(e1071)
curtosis <- kurtosis(GastoIngreso$Gasto,na.rm= TRUE,type=3)
El estudio de las medidas de forma debe acompañarse siempre de la representación gráfica de los datos. Para obtener el histograma de una variable en r podemos hacer:
hist (variable)
Ejemplo.- hist(GastoIngreso$Gasto)
Para revisar la interpretación de estas medidas puedes visitar: https://estadisticaparatodos.com/asimetria-y-curtosis/